Desde 2019, la Central de Monitoreo Remoto de MCM opera de forma ininterrumpida en Antofagasta, con analistas certificados haciendo seguimiento de activos críticos de clientes de minería, energía e infraestructura sin necesidad de presencia permanente en faena. En este último año, esa operación dio un salto: la incorporación de PredictiveLab, la plataforma de diagnóstico con inteligencia artificial de Calmly, amplió la ventana de detección de anomalías más allá de lo que permite el monitoreo de condición tradicional.
El modelo de trabajo combina dos capas de vigilancia. La primera es la supervisión humana: analistas certificados en vibroanálisis, termografía y otras técnicas revisan tendencias, generan informes y escalan hallazgos según su criticidad. La segunda es la analítica predictiva: modelos entrenados con datos históricos y operacionales de cada cliente detectan patrones anómalos en las señales de sensores conectados vía DCS, antes de que esas señales se vuelvan visibles para un análisis manual periódico.
Menos exposición, más continuidad
Para las faenas remotas del norte, el valor de este modelo no es solo técnico. Cada visita de un técnico a un equipo en altura, en un área de acceso restringido o en condiciones de riesgo tiene un costo de exposición. Al trasladar buena parte de la supervisión a la Central, MCM reduce la necesidad de desplazar personal a terreno solo para verificar el estado de un activo, y reserva las visitas presenciales para cuando el diagnóstico remoto efectivamente las justifica.
Esa misma centralización también ordena la información: cada equipo monitoreado mantiene un historial técnico y una ficha propia, con trazabilidad completa de sus condiciones a lo largo del tiempo. Eso permite comparar el comportamiento actual de un activo contra su propio historial, y no solo contra un umbral genérico de fábrica.
Lo que viene
El siguiente paso es seguir ampliando la cobertura de sensores conectados a la Central y refinar los modelos de PredictiveLab con más datos operacionales de cada cliente, de forma que las alertas tempranas sean cada vez más específicas por tipo de activo y de industria. MCM seguirá reportando en esta sección los avances de esa integración entre inspección en terreno, monitoreo remoto y diagnóstico con inteligencia artificial.